Curriculum Vitae

Informations personnelles

Situation

Maître de Conférences, laboratoire de Mathématiques de l'Université Paris-Sud

Coordonnées

Email

Jean-Baptiste.Lagaert@math.u-psud.fr

Adresse

Laboratoire de Mathématiques, Université Paris Sud, 91405 Orsay Cedex, France

Téléphone

+33(0) 1 69 15 60 27

Parcours scientifique

2013 - .

Maître de Conférences, laboratoire de Mathématiques de l'Université Paris-Sud

Equipe ANEDP

2011 - 2013

Postdoctorat - LEGI/ LJK, Grenoble INP

Contrat financé par l'ANR SCALE au sein des laboratoires LEGI (mécanique) et LJK (mathématiques appliquées) à Grenoble, supervisés par G.H. Cottet (LJK), G. Balarac (LEGI) et C. Picard (LJK). Il s'agit de la parallélisation massive d'une méthode particulaire avec remaillage (utilisée pour advecter un champ scalaire) et de son couplage avec des méthodes spectrales et/ou volumes finis non structurés (utilisées pour déterminer la vitesse d'advection du scalaire qui vérifie une équation de Navier-Stokes ).

2008 - 2011

Doctorat - Université de Bordeaux, Institut de Mathématiques de Bordeaux/INRIA Bordeaux Sud-Ouest

Modélisation de la croissance tumorale : estimation de paramètres d'un modèle de croissance et introduction d'un modèle spécifique aux gliomes de tout grade

Directeurs

Thierry Colin et Olivier Saut

Programmes d'été

Eté 2012

CTR Summer Program - Stanford

Programme de recherche de 4 semaines à l'université de Stanford (USA, Californie) financé par le Center Of Turbulence (Stanford University) : Particle method: an efficient tool for direct numerical simulations of high Schmidt number passive scalar in turbulent flow, Collaboration avec G. Balarac (LEGI, Grenoble) and GH Cottet (LJK, Grenoble).

Eté 2009

Cemracs

Participation au Cemracs et aux sessions de recherche associées ; dans le projet Stroke (modélisation de la réaction d’inflammation dans un AVC) sous la direction de G. Chapuisart et M.-A. Dronne.

Enseignements

2011 - 2012

Université Joseph Fourier (Grenoble 1)

Enseignement en L3 Génie des Procédés : TPs en Matlab d'introduction à la discrétisation d'EDO et d'EDPs.

2008 - 2011

Matmeca (IPB, Ecole ENSEIRB-MATMECA)

Enseignement en première année : TP de Fortran et TD de Système Dynamique. En seconde année : TD d’Approximation Numérique et Problèmes Industriels

2007 - 2008

Colles

Colles en MPSI au lycée La Martinière Monplaisir à Lyon

Etudes

2008 - 2011

Doctorat, IMB/Inria MC2, Bordeaux

Doctorat, mention Très Honorable à l’université Bordeaux 1, sous la direction de Thierry Colin et d’Olivier Saut, au sein de l’équipe INRIA MC2 et de l’Institut de Mathématiques de Bordeaux.

Thèse rapportée par Laurent Desvillettes (professeur à l'ENS Cachan) et Emmanuel Maitre (professeur à l'ENSIMAG).

Monitorat, Université Bordeaux1

Recrutement en qualité de Moniteur. Enseignement effectué à l’école d’ingénieurs Matmeca.

2004 - 2008

Elève normalien à l'Ecole Normale Supérieure de Lyon

Master « Mathématiques et applications », filière « Mathématiques avancées », parcours d’EDPs et calcul scientifique (mention AB), cohabilité par l’ENS, l’université Claude Bernard et l’ECL.

2006 - 2007

Préparation à l’agrégation. Reçu à l’agrégation de Mathématiques, option Calcul Scientifique.

2003 - 2004

Licence, Université Pierre et Marie Curie, Paris, L3

L3, mention AB, obtenu en parallèle du cursus en classes préparatoires

2000 - 2004

Classe préparatoire, Lycée Saint-Louis, Paris

2003 - 2004

5/2 en MP*, admis à l’Ecole Normale Supérieure de Lyon

2002 - 2003

3/2 en MP*, admissible aux Ecoles Normales Supérieures de Lyon et Cachan

2000 - 2001

Baccalauréat, Lycée Evariste Galois, Noisy-le-Grand

Obtention du Baccalauréat section Scientifique, spécialité Mathématiques, mention Très Bien

Activités de recherche - mots clefs

Calcul intensif

Calcul (massivement) parallèle (MPI). Implémentation en C++ et Fortran de codes de simulations numériques d'écoulements complexes ou de systèmes complexes.

Méthodes numériques

Schémas volume-fini sur des maillages cartésien couplé avec des méthodes level-set; méthodes particulaires avec remaillage couplées avec des méthodes pseudo-spectrale ou des schémas volumes finis sur maillages non structurés.

Bio- maths.

Modélisation de la croissance tumorale :
Modèle dédiée à des tumeurs spécifiques (gliomes), estimation de paramètres sur des modèles de croissance tumorale.

Problème inverse

Estimation de paramètre par la méthode de l'adjoint et design optimal.

Langues

Français

Langue maternelle

Anglais

Lu et parlé

Allemand

Lu et parlé