Completed PhDs

Below are the cumulative PhDs of the Inria Select (2004-2018) and Inria Celeste (2019-) teams

Timothée Mathieu - M-estimation et Médiane des Moyennes appliquées à l’apprentissage statistique (2020)
Margaux Brégère - Algorithmes de bandits stochastiques pour la gestion de la demande électrique (2020)
Hedi Hadiji - Sur quelques questions d'adaptation en bandits stochastiques (2020)
Yann Issartel - Inférence statistique sur de grands graphes (2020)
Guillaume Maillard - Hold-out and Aggregated hold-out (2020)
Malo Huard - Apprentissage et prévision séquentiels: bornes uniformes pour le regret linéaire et séries temporelles hiérarchiques (2020)
Geoffrey Chinot - Localization methods with applications to robust learning and interpolation (2020)
Solène Thepaut - Problèmes de clustering liés à la synchronie en écologie: estimation de rang effectif et détection de ruptures sur les arbres (2019)
Benjamin Goehry - Prévision multi-échelle par agrégation de forêts aléatoires. Application à la consommation électrique (2019)
Jeanne Nguyen - Estimation non paramétrique de densités conditionnelles: grande dimension, parcimonie et algorithmes gloutons (2019)
Antoine Havet - Estimation de la loi du milieu d'une marche aléatoire en milieu aléatoire (2019)
Florence Ducros - Maintien en conditions opérationnelles pour une flotte de véhicules: étude de la non stabilité des flux de rechange dans le temps (2018)
Neska El Haouij - Biosignals for driver's stress level assessment : functional variable selection and fractal characterization (2018)
Claire Brécheteau - Vers une vision robuste de l'inférence géométrique (2018)
Yann Vasseur - Inference de reseaux de régulation orientes pour les facteurs de transcription d'Arabidopsis thaliana et creation de groupes de co-regulation (2017)
Eddie Aamari - Convergence rates for geometric inference (2017)
Valérie Robert - Classification croisée pour l’analyse de bases de données de grandes dimensions de pharmacovigilance (2017)
Vincent Thouvenot - Estimation et sélection pour les modèles additifs et application à la prévision de la consommation électrique (2015)
Mélina Gallopin - Classification et inférence de réseaux pour des données RNA-Seq (2015)
Solenne Thivin - Détection automatique d'anomalies sur fonds complexes pour des images ou séquences d'images (2015)
Jana Kalawoun - Modélisation statistique de l'état de charge des batteries électriques (2015)
Emilie Devijver - Modèles de mélange pour la régression en grande dimension, application aux données fonctionnelles (2015)
Nelo Magalhaes - Validation croisée et pénalisation pour l'estimation de densité (2015)
Lucie Montuelle - Inégalités d'oracle et mélanges (2014)
Clément Levrard - Quantification vectorielle en grande dimension : vitesses de convergence et sélection de variables (2014)
Rémy Fouchereau - Modélisation probabiliste des courbes S-N (2014)
Vincent Brault - Estimation et sélection de modèle pour le modèle des blocs latents (2014)
Shuai Fu - Inversion probabiliste bayésienne en analyse d'incertitude (2012)
Caroline Meynet - Sélection de variables pour la classification non supervisée en grande dimension (2012)
Pierre Connault - Calibration d'algorithmes de type Lasso et analyse statistique de données métallurgiques en aéronautique (2011)
Wilson Toussile - Sélection de variable: structure génétique d'une population et transmission de Plasmodium à travers le moustique (2010)
Robin Genuer - Forêts aléatoires: aspects théoriques, sélection de variables et applications (2010)
Merlin Keller - Selection of a Model of Cerebral Activity for fMRI Group Data Analysis (2010)
Pierre Barbillon - Méthodes d'interpolation à noyaux pour l'approximation de fonctions type boîte noire coûteuses (2010)
Jean-Patrick Baudry - Sélection de modèles pour la classification non supervisée. Choix du nombre de classes (2009)
Vincent Vandewalle - Estimation et sélection en classification semi-supervisée (2009)
Cathy Maugis - Sélection de variables pour la classification non supervisée par mélanges gaussiens. Application à l'étude de données transcriptomes (2008)
Bertrand Michel - Modélisation de la production d'hydrocarbures dans un bassin pétrolier (2008)
Marc Lavarde - Fiabilité des semi-conducteurs, tests accélérés, sélection de modèles définis par moceaux et détection de sur-stress (2007)
Sylvain Arlot - Réechantillonnage et Sélection de modèles (2007)
Nicolas Bousquet - Analyse bayésienne de la durée de vie de composants industriels (2006)
Sophie Donnet - Inversion de données IRMf. Estimation et sélection de modèles (2006)
Marie Sauvé - Sélection de modèles en régression non gaussienne. Applications à la sélection de variables et aux tests de survie accélérés (2006)
Christine Tuleau - Sélection de variables pour la discrimination en grande dimension et classification de données fonctionnelles (2005)
Franck Picard - Segmentation-Classification de processus. Application à l'analyse des données de microarrays CGH (2005)
Laurent Zwald - Performances statistiques d'algorithmes d'apprentissage: "Kernel Projection Machine" et analyse en composantes principales à noyau (2005)
Guillaume Bouchard - Les modèles génératifs en classification supervisée et applications à la catégorisation d'images et à la fiabilité industrielle (2005)