Compte
rendu de la réunion du 24 mai 2005
Estimation
du paramètre de
dépendance extrêmal, essais sur simulations
(Sébastien Da Silva)
Voir le rapport de stage
de Sébastien:
- estimation par
maximum de vraisemblance (Schlather , Tawn) : marche bien, mais on a
besoin de marginales Fréchet et de répétitions
indépendantes
- estimateur par
madogramme transformé:
l'estimateur de la pente ne marche pas bien, celui des moindres
carrés marche mieux.
Structure Markovienne de
l'occurence de pluies (Ali Chaouche,
ENGREF)
Modéliser le
signal de début de la mousson en considérant que
l'occurence de pluie en un point est une chaine de Markov.
Estimer $pi_0$ probabilité de transition sec -> pluie et
$pi_1$ probabilité de transition pluie->pluie. On teste
ensuite $pi_0$-$pi_1$
positif (pluie) ou negatif (sec).
Essayer un modèle bi-station.
Etudier le lien date d'arrivée-quantité de pluie.
Traitement
de données de pluies sahéliennes (Christian
Lantuéjoul)
Application de la methode CMCK, pour
la recherche de hot-spots dans
la répartition des palmiers au Panama.
(Delphine Grancher)
La méthode ne marche pas. On a de grands paysages avec une forte
variabilité.
Essayer de faire une carte de distributions (distribution de
distributions?, cf M.Vrac)
Traitement de données
angulaires (Delphine Grancher)
Estimer des angles. redéfinir une moyenne et une variance et
reproduire le krigeage.
Voir Lajaunie.