Eric Aubinais

Je suis doctorant sous la direction d'Elisabeth Gassiat (Laboratoire de Mathématiques d'Orsay) et Pablo Piantanida (ILLS - International Laboratory on Learning Systems) depuis Novembre 2022.

 

Travaux et intérêts de recherche.

Je travaille principalement sur des questions de sécurité des données dans les modèles de Machine Learning à la fois théoriquement et empiriquement. Plus généralement, je m'intéresse au Machine Learning, tant à travers ses dernières avancées majeures que sa compréhension théorique.

(Pré-)publications

Membership Inference Risks in Quantized Models: A Theoretical and Empirical Study, 
E. A., P. Formont, P. Piantanida, E. Gassiat, janvier 2025, arXiv:2502.06567.

Fundamental Limits of Membership Inference Attacks on Machine Learning Models,
E. A., E. Gassiat, P. Piantanida, octobre 2023, arXiv:2310.13786.

 

Exposés

  • Séminaire Céleste - Orsay, France - Février 2025
  • Conférence AHIDI2024 - Vérone, Italie - Novembre 2024
  • Workshop ILLS - Montréal, QC Canada - Septembre 2024

 

Conférences

  • Conférence AHIDI2024 - Vérone, Italie - Novembre 2024
  • Workshop NLP - MILA, Montréal, QC Canada - Octobre 2024
  • IILS Workshop - Montréal, QC Canada - Septembre 2024 
  • Conférence Medical Imaging with Deep Learning - ETS, Montréal, QC Canada - Octobre 2023
  • Conférence DataIA - Orsay, France - 2023

 

Enseignement

Chargé de TD pour un cours de Probabilités and Statistiques - Polytech Unversité Paris-Saclay - 2023, 2024

Contact

Bureau 3A4 

Laboratoire de mathématiques d'Orsay
Bât. 307
Université Paris-Saclay
91405 Orsay 

 

e-mail : eric.aubinais@universite-paris-saclay.fr
github : https://github.com/eaubinais