Présentation
Le M2 « Mathématiques pour les Sciences du Vivant » est un parcours de la mention de Master « Mathématiques et Applications » de l’Université Paris-Saclay.
Retrouvez toutes les informations concernant le M2 sur le site web de la formation :
https://sites.google.com/view/m2-msv/accueil
Objectifs
Le M2 « Mathématiques pour les Sciences du Vivant » (MSV) est une formation complète et structurée dans les domaines mathématiques en interface avec les sciences du vivant (biologie, médecine, écologie). Son originalité réside dans son ancrage mathématique, la largeur du spectre des compétences mathématiques communes acquises par les diplômés et la variété des spécialisations en modélisation pour les sciences du vivant qui leur est offerte. Le programme complet des cours est disponible à la page programme et les informations de rentrée à la page information.
Débouchés
Ce master ouvre la porte à la fois à la recherche en mathématiques à l’interface des sciences du vivant (biologie, médecine, écologie) et à des débouchés dans le monde économique autour des biotechnologies.
A l’issue de ce master, les étudiants peuvent préparer une thèse au sein d’un laboratoire en milieu académique ou en entreprise. Du côté académique, plusieurs grands instituts de recherche tels que le CNRS, l’INRA et l’INSERM sont, au même titre que les universités, concernés par l’accueil ou l’embauche des futurs diplômés pendant ou après leur thèse. Du côté non académique, les entreprises naturellement concernées sont celles du secteur de la biopharmacie telles que Sanofi ou Servier, de l’agroalimentaire telles que Danone ou Nestlé ou encore de l’environnement comme par exemple Veolia.
Contacts et infos pratiques
Mise à jour 21/08/2024 : L'université Paris-Saclay subit actuellement l'attaque d'un rançonnage, ce qui nous empêche d'avoir accès à nos messageries UPSAY et à certains services de l'université. Pour contacter le secrétariat pédagogique jusqu'à nouvel ordre, merci d'écrire à cette adresse : secretariat.maths.m2edmh@gmail.com
Les services coté IPP fonctionnent de manière habituelle, les coordonnées de contact n'ont pas changé.
Responsable pédagogique :
Ecole Polytechnique : Sylvie Meleard
Correspondante à l'Université Paris-Saclay (ORSAY) : Camille Coron
Secrétariat pédagogique :
Ecole Polytechnique : Stéphanie CLEVENOT
Tél : 01 69 33 46 02
UPSAY (Orsay) : Séverine SIMON et Florence FERRANDIS
Tél. 01 69 15 71 53 / 5 31 66 (Bureau 1A2, Laboratoire de Mathématiques d’Orsay, Bâtiment 307, Université Paris-Saclay, ORSAY)
Programmes
Le détail du programme et le planning des cours sont accessibles sur la page du M2 : https://sites.google.com/view/m2-msv/accueil (Google Agenda 2024-2025)
Planning Cours intensifs de rentrée Sept. 2024 - Mathématiques à l'IMO (MàJ 27/08/2024)
Premier semestre (30 ECTs)
Le premier semestre assure aux étudiants une base commune de compétences mathématiques (modélisation déterministe et stochastique, apprentissage statistique, optimisation et calcul numérique). Un cours sur les concepts fondamentaux de la biologie et un séminaire d’ouverture vers les questionnements actuels en sciences du vivant complètent la formation du premier semestre qui fournit les bases indispensables pour aborder les spécialisations du second semestre.
Tronc commun de mathématiques
Intitulé du cours | Enseignant | ECTS | Cours | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Cours de statistiques à choisir
Intitulé du cours | Enseignant | ECTS | Cours | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Séminaire
Intitulé du cours | Enseignant | ECTS | Cours | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Séminaire | Milica Tomasevic, Sylvie Méléard | 2 | 20h |
Second semestre (30 ECTs)
Les spécialisations possibles sont :
- Ecologie et modèles d’évolution : responsables S. Méléard et S. Robin
- Machine learning en biologie et médecine : responsables C.Giraud et S. Robin
- Biomécanique : responsable B. Maury
- Mathématiques pour la neuroimagerie : responsable A. Desolneux
L’interaction avec les biologistes, écologues ou médecins est favorisée par la réalisation d’un projet annuel, la participation au séminaire jusqu’à la fin du second semestre et enfin par le stage accompli à partir du 1er avril.
Cours de mathématiques appliquées
Intitulé du cours | Enseignant | ECTS | Cours | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population | Amandine Véber | 4 | 20h | |||||||
Problèmes directs et inverses en dynamique des populations | Marie Doumic | 4 | ||||||||
Processus de branchement et populations structurées | Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||||||
Statistiques spatiales pour l'environnement | Liliane Bel | 4 | 30h | |||||||
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active | Nicolas Meunier | 4 | 20h | |||||||
Biostatistics | Raphaël Porcher | 4 | 21h | |||||||
Géométrie et espaces de formes | Alain Trouvé | 4 | 20h | |||||||
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau-machine | Bertrand Thirion | 4 | 20h | |||||||
Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque - de la théorie aux applications médicales | Philippe Moireau | 4 | 30h | |||||||
Méthodes de statistique en grande dimension pour l'analyse de données "-omiques" | Céline Levy-Leduc | 4 | 20h | |||||||
Modèles à variables latentes en biologie et écologie | Sophie Donnet | 4 | 20h | |||||||
Modélisation mathématique en neurosciences | Eva Locherbach | 4 | 20h | |||||||
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie | Gaël Raoul | 4 | 20h | |||||||
Modélisations probabilistes et statistiques pour l'épidémiologie | Viet Chi Tran | 4 | 30h |
Projet
Intitulé du cours | Enseignant | ECTS | Cours | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Projet | Camille Coron | 3 |
Stage ou mémoire
Intitulé du cours | Enseignant | ECTS | Cours | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Mémoire ou Stage | Sylvie Méléard | 15 |
Bourses
La Fondation Mathématique Jacques Hadamard (FMJH) offre des bourses de Master.
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