Présentation

Le M2 «Mathématiques de l'aléatoire» (M2MDA) est une formation de haut niveau en probabilités et statistiques du Master « Mathématiques et Applications » co-accréditée par l’Université Paris Saclay et l'Institut Polytechnique de Paris (IP-Paris). Il se décompose en deux finalités thématiques :

• Probabilités
• Statistiques et Machine Learning (StatML).

Le M2 couvre un spectre large allant des aspects les plus fondamentaux de ce champ disciplinaire aux applications dans d’autres sciences et aux problèmes concrets posés par le monde socio-économique.

Orientations

Les nombreux cours proposés dans notre finalité permettent aux étudiants de sélectionner leur formation à la carte (en concertation avec l’équipe pédagogique) dans les domaines des probabilités et/ou statistiques qu’elles soient théoriques ou appliquées. L’objectif de la formation est d’apprendre à modéliser et étudier les phénomènes aléatoires, ainsi que d’explorer les applications de ces méthodes mathématiques dans d’autres sciences : sciences des données, physique statistique, physique théorique, biologie, écologie, théorie de l’information, théorie du signal...

En fonction des affinités des étudiant-e-s et de leur choix de cours, ils sont mentorés soit par Claire Boyer pour la finalité « Statistiques et Machine Learning » ou par Nicolas Curien pour la finalité « Probabilités ». Matthieu Lerasle est le référent des étudiants IP-Paris.

Débouchés

Les débouchés principaux sont la poursuite en thèse, en mathématiques, en mathématiques appliquées, ou à l’interface des mathématiques avec le monde de l’entreprise. Les étudiants peuvent aussi s’insérer dans le monde économique dans les secteurs suivants : assurances, banques, laboratoires pharmaceutiques, grandes entreprises dans les secteurs du climat, de l’énergie et du transport, etc.