Présentation
La voie Mathématiques Appliquées vise à fournir des bases mathématiques de haut niveau dans tous les grands domaines des mathématiques appliquées (modélisation déterministe et stochastique, optimisation, commande des systèmes, statistique, science des données, calcul scientifique) en mettant à la fois l’accent sur les aspects théoriques et pratiques.
Le cursus propose un tronc commun important avec une orientation progressive durant l’année de M1 autour de quatre voies :
- NUM Modélisation et simulation numérique
- OPT Optimisation
- PRB Probabilité
- STA Statistique
Une attention est également portée à l’acquisition de compétences indispensables aujourd’hui : informatique, anglais, communication. Grâce à un stage de trois à quatre mois effectué en entreprise ou dans un laboratoire du monde académique, les étudiants pourront mettre en pratique les connaissances et compétences acquises lors de leur cursus.
Les cours sont dispensés en langue française.
Cette formation est dispensée en coopération avec l'ENSTA, une partie des cours est commune avec la deuxième année du cycle ingénieur.
Débouchés
Le M1 Mathématiques Appliquées conduit naturellement vers des parcours ou finalités de M2 relevant des mathématiques appliquées qu’elles soient théoriques ou plus proches des applications : Modélisation et simulation, Analyse numérique des EDP, Probabilité, Statistique, Data Science, MVA, Optimisation, Recherche opérationnelle, Finance, Sciences du vivant, …
Quels M2 ?
Les options pendant l’année de M1 proposent une orientation progressive pour préparer la deuxième année, sans que ces choix soient obligatoires ou exclusifs :
la voie NUM est bien adaptée pour poursuivre en
- M2 Analyse Modélisation Simulation finalités AM (Analyse, Modélisation) et MS (Modélisation, Simulation)
- M2 Mathématiques pour les Sciences du vivant
la voie OPT est bien adaptée pour poursuivre en
la voie PRB est bien adaptée pour poursuivre en
- M2 Mathématiques pour les Sciences du vivant
- M2 Data Science - santé assurance et finance
- M2 Mathématiques de l'aléatoire finalité Probabilités et Statistiques
la voie STA est bien adaptée pour poursuivre en
- M2 Mathématiques pour les Sciences du vivant
- M2 Data Science - santé assurance et finance
- M2 Finance quantitative
- M2 Ingénierie Statistique, Actuariat et Data Science
- M2 Mathématiques de l'aléatoire finalité Statistiques et machine learning
- M2 Mathématique et Apprentissage Statistique
- M2 Mathématiques et Intelligence Artificielle
- M2 Mathématiques, Vision, Apprentissage
Après le M2 :
Ces parcours ont des débouchés dans de nombreux secteurs d’activités où la modélisation, la simulation et l’optimisation jouent un rôle (secteur R&D de grandes entreprises, laboratoires universitaires ou des grands instituts de recherche), soit directement, soit en poursuivant en thèse.
Contacts et infos pratiques
Responsable pédagogique :
Université Paris-Saclay : Benjamin Graille
ENSTA : Laurent Bourgeois
Secrétariat pédagogique :
Université Paris-Saclay : Véronique Leday
Adresse postale :
Université Paris Saclay - Institut de Mathématique
Bâtiment 307 - Bureau 1C1
91405 ORSAY CEDEX
Téléphone : 01 69 15 79 91
Fax : 01 69 15 57 94
Programme
Le premier semestre est généraliste et pose de solides bases en mathématiques.
Les étudiants poursuivent au deuxième semestre suivant l'une des quatre orientations :
- NUM Modélisation et simulation numérique
- OPT Optimisation
- PRB Probabilité
- STA Statistique
et effectuent un stage ou un TER de dix semaines minimum entre début mai et fin août.
L'année est découpée en 5 blocs :
- tronc commun mathématiques (20 ECTS)
- tronc commun transverse (13 ECTS)
- stage (11 ECTS)
- options (8 ECTS)
- orientation (8 ECTS)
Programme des blocs communs aux 4 orientations
Tronc commun mathématique
- Eléments finis (4 ECTS) + compléments pour les étudiants de Paris-Saclay
- Optimisation différentiable (4 ECTS) + compléments pour les étudiants de Paris-Saclay
- Chaîne de Markov (4 ECTS) + compléments pour les étudiants de Paris-Saclay
- Modélisation statistique (4 ECTS) + compléments pour les étudiants de Paris-Saclay
- Martingales à temps discret (2 ECTS)
- Recherche opérationnelle (2 ECTS)
Tronc commun transverse
- Programmation scientifique en C++ (3 ECTS)
- Projet de simulation numérique (3 ECTS)
- Communication (2 ECTS)
- Anglais (5 ECTS)
Stage
Un stage à partir de début mai jusqu'à la fin août en entreprise ou dans un laboratoire de recherche selon vos souhaits d'orientation. (11 ECTS)
Programme des blocs spécifiques aux 4 orientations
Options
- Analyse fonctionnelle (2 ECTS)
- Traitement du signal (2 ECTS)
- Principes fondamentaux de l'automatique (2 ECTS)
- Bases de données (2 ECTS)
- Analyse et approximation par éléments finis d'EDP (2 ECTS) NUM
- Optimisation différentiable 2 (2 ECTS) OPT
- Calcul stochastique (2 ECTS) PRB
- Séries chronologiques (2 ECTS) STA
Orientation
- NUM Modélisation et analyse numérique
-
OPT
Optimisation (Un choix est possible pour arriver à 8 ECTS)
- Calcul scientifique haute performance (2 ECTS)
- Méthodes numériques matricielles avancées (2 ECTS)
- Apprentissage statistique (4 ECTS)
- Jeux, graphes, Recherche opérationnelle (4 ECTS)
-
PRB
Probabilités
- Modèles mathématiques de la finance (4 ECTS)
- Méthodes de Monte-Carlo (2 ECTS)
- Projet d'ingénierie financière (2 ECTS)
-
STA
Statistique
- Apprentissage statistique (4 ECTS)
- Méthodes de Monte-Carlo (2 ECTS)
- Méthodes de simulations statistiques (2 ECTS)
Vous voulez candidatez
Selon votre situation, la candidature à la première année de Master se fait directement sur le site de l’université Paris Saclay (Inception) ou sur la plateforme nationale MonMaster.
Les candidats doivent posséder un bon bagage scientifique de niveau L3 en mathématiques ou mathématiques appliquées, et montrer par exemple d’excellentes bases en analyse (dont intégration et analyse hilbertienne), algèbre linéaire, probabilité ou statistique. Une bonne maîtrise d’un outil de programmation est également demandée.
Les enseignements étant dispensés en français, les candidats doivent pouvoir attester d’un niveau B2 en langue française (certificat demandé lors de la constitution du dossier de candidature pour les candidats n’étant pas de langue maternelle française).
Le Jury d’admission étudiera avec soin le contenu des enseignements suivis les années précédentes (par exemple la troisième année de Licence), leur adéquation avec le programme du M1 Mathématiques Appliquées et le niveau atteint.
Dossier de candidature
Les pièces à fournir au dossier sont indiquées sur le serveur de candidature avec en particulier
- Pour les étudiants qui ne sont pas de langue française maternelle, un certificat de niveau en langue française est obligatoire. Un niveau au moins égal au niveau B2 est souhaité.
- Il est impératif de transmettre les relevés de notes de toutes les années d'études supérieures et un relevé de l’année en cours, (même s’il est provisoire). Dans le cas d’interruption d’étude, transmettre également tous les relevés de notes depuis la licence.
- Les coordonnées de deux référents qui déposeront eux-mêmes leur avis en ligne en suivant la procédure qui leur sera exposée par mail.
Bourses
Diverses bourses sont offertes aux étudiants français et étrangers
- Bourses FMJH : pour les étudiants français et étrangers.
En savoir plus
- Bourses IDEX Paris Saclay : pour les étudiants étrangers.
En savoir plus
- Bourses région IDF : pour les étudiants étrangers.
En savoir plus
- Bourses « mobilité » Paris-Saclay : financement de stages à l’étranger
En savoir plus