Présentation
Le M2 « Mathématiques pour les Sciences du Vivant » est un parcours de la mention de Master « Mathématiques et Applications » de l’Université Paris-Saclay.
Retrouvez toutes les informations concernant le M2 sur le site web de la formation :
https://sites.google.com/view/m2-msv/accueil
Objectifs
Le M2 « Mathématiques pour les Sciences du Vivant » (MSV) est une formation complète et structurée dans les domaines mathématiques en interface avec les sciences du vivant (biologie, médecine, écologie). Son originalité réside dans son ancrage mathématique, la largeur du spectre des compétences mathématiques communes acquises par les diplômés et la variété des spécialisations en modélisation pour les sciences du vivant qui leur est offerte. Le programme complet des cours est disponible à la page programme et les informations de rentrée à la page information.
Débouchés
Ce master ouvre la porte à la fois à la recherche en mathématiques à l’interface des sciences du vivant (biologie, médecine, écologie) et à des débouchés dans le monde économique autour des biotechnologies.
A l’issue de ce master, les étudiants peuvent préparer une thèse au sein d’un laboratoire en milieu académique ou en entreprise. Du côté académique, plusieurs grands instituts de recherche tels que le CNRS, l’INRA et l’INSERM sont, au même titre que les universités, concernés par l’accueil ou l’embauche des futurs diplômés pendant ou après leur thèse. Du côté non académique, les entreprises naturellement concernées sont celles du secteur de la biopharmacie telles que Sanofi ou Servier, de l’agroalimentaire telles que Danone ou Nestlé ou encore de l’environnement comme par exemple Veolia.
Contacts et infos pratiques
Responsable pédagogique :
Ecole Polytechnique : Sylvie Meleard
Correspondante à Paris-Saclay : Camille Coron
Secrétariat pédagogique :
Ecole Polytechnique : Nicoletta Bourgeois
Tél : 01-69-33-46-02
Programmes
Le détail du programme est accessible sur la page du M2 : https://sites.google.com/view/m2-msv/accueil
Premier semestre (30 ECTs)
Le premier semestre assure aux étudiants une base commune de compétences mathématiques (modélisation déterministe et stochastique, apprentissage statistique, optimisation et calcul numérique). Un cours sur les concepts fondamentaux de la biologie et un séminaire d’ouverture vers les questionnements actuels en sciences du vivant complètent la formation du premier semestre qui fournit les bases indispensables pour aborder les spécialisations du second semestre.
Introduction à la biologie
Course title | Instructor | ECTS | Lectures | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie | Christine Dillmann | 4 | 18h |
Tronc commun de mathématiques
Course title | Instructor | ECTS | Lectures | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Processus stochastiques | Sylvie Méléard | 6 | 30h | |||||||
Modélisation déterministe | Astrid Decoene | 6 | 30h | |||||||
Optimisation et simulation numérique | Estelle Kuhn | 6 | 30h |
Cours de statistiques à choisir
Course title | Instructor | ECTS | Lectures | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Apprentissage par renforcement | Erwan Le Pennec | 6 | 30h | |||||||
Statistique en grande dimension | Christophe Giraud | 6 | 30h |
Séminaire
Course title | Instructor | ECTS | Lectures | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Groupe de Travail | Sylvie Méléard | 2 | 20h |
Second semestre (30 ECTs)
Les spécialisations possibles sont :
- Ecologie et modèles d’évolution : responsables S. Méléard et S. Robin
- Machine learning en biologie et médecine : responsables C.Giraud et S. Robin
- Biomécanique : responsable B. Maury
- Mathématiques pour la neuroimagerie : responsable A. Desolneux
L’interaction avec les biologistes, écologues ou médecins est favorisée par la réalisation d’un projet annuel, la participation au séminaire jusqu’à la fin du second semestre et enfin par le stage accompli à partir du 1er avril.
Cours de mathématiques appliquées
Course title | Instructor | ECTS | Lectures | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Processus de branchement et populations structurées | Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||||||
Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population | Amandine Véber | 4 | 20h | |||||||
Méthodes de statistique en grande dimension pour l'analyse de données "-omiques" | Céline Levy-Leduc | 4 | 20h | |||||||
Modélisation et méthodes numériques en hémodynamique | Miguel Fernandez | 4 | 20h | |||||||
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau-machine | Bertrand Thirion | 4 | 20h | |||||||
Géométrie et espaces de formes | Alain Trouvé | 4 | 20h | |||||||
Statistiques spatiales pour l'environnement | Liliane Bel | 4 | 20h | |||||||
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie | Gael Raoul | 4 | 20h | |||||||
Modélisation mathématique en neurosciences | Eva Locherbach | 4 | 20h | |||||||
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active | Nicolas Meunier | 4 | 20h | |||||||
Modèles à effets mixtes et approches de population en sciences de la vie | Marc Lavielle | 4 | 20h | |||||||
Modèles à variables latentes en biologie et écologie | Sophie Donnet | 4 | 20h |
Projet
Course title | Instructor | ECTS | Lectures | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Projet | Camille Coron | 3 |
Stage ou mémoire
Course title | Instructor | ECTS | Lectures | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
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Mémoire ou Stage | Sylvie Méléard | 15 |
Bourses
La Fondation Mathématique Jacques Hadamard (FMJH) offre des bourses de Master.
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